يفترض نموذج بواسون البسيط أن أهداف الفريقين مستقلة تمامًا: ما يسجّله أحدهما لا يؤثر في ما يسجّله الآخر. هذا افتراض مريح للحساب، لكنه ليس دقيقًا تمامًا، وتظهر آثار عدم دقته بوضوح في النتائج الأصغر.
أين تظهر المشكلة؟
عندما يُقارَن نموذج بواسون البسيط بنتائج مباريات حقيقية يلاحظ الباحثون أنه يخطئ في أربع نتائج بالذات: 0-0 و1-0 و0-1 و1-1. هذه النتائج هي الأكثر تكرارًا في كرة القدم، فأي انحراف صغير فيها يؤثر على جزء كبير من الاحتمالات. تفسير ذلك أن اللاعبين والمدربين يتصرّفون بحسب مجرى اللعب: في مباراة لا أهداف فيها يزداد الحذر، وبعد هدف مبكر قد يغيّر الفريق المتأخر أسلوبه. يعني ذلك أن الأهداف ليست مستقلة تمامًا في الواقع.
فكرة تصحيح ديكسون وكولز
في عام 1997 نشر مارك ديكسون وستيوارت كولز بحثًا اقترحا فيه تعديلًا بسيطًا. لا يغيّر التعديل النموذج كله، وإنما يضبط احتمالات تلك النتائج الأربع الصغيرة فقط، برفعها أو خفضها قليلًا بحسب عامل تصحيح، بحيث يقترب النموذج مما يُلاحَظ في المباريات الفعلية. أما بقية النتائج، كـ 3-2 أو 4-1، فتبقى كما يحسبها بواسون.
الفكرة إذن ليست تعقيدًا إضافيًا من أجل التعقيد، بل معالجة موضعية لموضع الضعف المعروف في النموذج. ويطبّق Predicta هذا التصحيح على النتائج الأربع المذكورة.
الأثر على التعادل
لأن التصحيح يمسّ 0-0 و1-1، وهما نتيجتا تعادل، فإن أثره الأوضح يظهر في احتمال التعادل. فقد يميل بواسون البسيط إلى تقدير التعادل بأقل أو بأكثر مما يحدث، والتصحيح يقرّبه من الواقع. أما حجم الأثر فمتواضع في العادة: هو تحسين دقيق لا انقلاب في الصورة. وقد يغيّر ترتيب النتائج الأكثر احتمالًا أحيانًا، مثلًا جعل 1-1 أرجح قليلًا من 2-1.
ومع ذلك يبقى التعادل أصعب النتائج الثلاث تقديرًا في الذهن البشري، لأنه لا يحصل على «حكاية» تفسّره كما يحصل الفوز.
وتبقى حقيقة بسيطة وراء كل هذا: النماذج الإحصائية تقريبات. لا نبحث عن نموذج مثالي بل عن نموذج أقل خطأً وأوضح افتراضات. وتصحيح ديكسون وكولز مثال جيد على كيف يتحسّن النموذج بالملاحظة والاختبار بدل أن يُترك على حاله لمجرد أنه أنيق.
أهم ما يجب تذكره
- يفترض بواسون البسيط استقلال أهداف الفريقين، والواقع أقل بساطة من ذلك.
- أوضح الانحرافات تقع في النتائج 0-0 و1-0 و0-1 و1-1.
- يعدّل تصحيح ديكسون وكولز (1997) احتمالات هذه النتائج وحدها.
- يظهر أثره بالدرجة الأولى في احتمال التعادل، وهو تحسين لا ثورة.